4.79 out of 5
4.79
17 reviews on Udemy

Big Step 2 Big Data خطوتك الأولى الضخمة للبيانات الضخمة

خطوتك الأولى الضخمة فى مجال البيانات الضخمة
Instructor:
Adel Sabour
116 students enrolled
مفاهيم ومصطلحات متعلقة بالبيانات الضخمة Concepts & Terminologies
Business Motivations for Big Data Adoption دوافع الأعمال لبناء تطبيقات البيانات الضخمة
إعتبارات التخطيط للتحول للبيانات الضخمة Big Data Adoption and Planning Considerations
تحويل بيانات الشركة لمعلومات ثم لمعرفة ثم لحكمة وعلاقتها بالأعمال الخاص بالبيانات الضخمة DIKW Transformation and Big Data Business
مفاهيم تخزين البيانات الضخمة Big Data Storage Concepts
مفاهيم معالجة البيانات الضخمة Big Data Processing Concepts
Big Data Analysis Techniques تقنيات تحليل البيانات الضخمة

محور الدورة حول البيانات الضخمة, التى لا تبنى فقط داخل الشركات ولكن تكتمل مع تكامل البيانات الداخلية للشركات مع البيانات الخارجية وكيف يتم إدارة هذه البيانات ومعالجتها وما هى التكنولوجيا المختلفة فى كل حالة. لذلك تدرج الدورة المعلومات للمبتدئين الذين يريدون الدخول فى هذا المجال بداية من المفاهيم العامة المتعلقة بالبيانات الضخمة وعلاقة هذا المجال بمجالات الأعمال والشركات وكيفية التخطيط لذلك والتكنولوجيا المتنوعة فى هذا الصدد. كما تتناول بعد ذلك الدورة المفاهيم والتكنولوجيا الخاصة بالتعامل مع تخزين البيانات الضخمة ثم التعرض لمفاهيم وتكنولوجيا الخاصة بمعالجة البيانات الضخمةما تتعرض الدورة للتقنيات المختلفة لتحليل البيانات الضخمة. حتى يتمكن الطالب من تحديد مساره وماذا يريد أن يتعلم فى هذا العلم على أسس سليمة

مفاهيم ومصطلحات متعلقة بالبيانات الضخمة Concepts & Terminologies

1
مقدمة عن البيانات الضخمة Introduction to big data Concepts
2
مفهوم مجموعة البيانات Dataset Concept
3
مفهوم تحليل البيانات Data Analysis Concept
4
مفهوم تحليلات البيانات Data Analytics Concept
5
الأربعة أنواع لتحليل البيانات Four types of Data Analytics
6
مفهوم ذكاء الأعمال Business Intelligence (BI) Concept
7
مفهوم محددات الأداء Key Performance Indicators (KPI) Concept
8
خصائص البيانات الضخمة عموما Big Data Characteristics 5Vs
9
خصائص البيانات الضخمة بالتفصيل Big Data Characteristics 5Vs in Detail
10
أشكال وأنواع البيانات المختلفة التى تتعامل معها البيانات الضخمة Different Ty

Business Motivations for Big Data Adoption دوافع الأعمال لبناء تطبيقات البيانات

1
إستخدام الأعمال للتكنولوجيا وديناميكية السوق Business using Technology, Mark
2
البناء الهرمى للبيانات والمعلومات والمعرفة والحكمة Data, Information, Knowle
3
إدارة العمليات التجارية ، تحليلات البيانات وعلوم البيانات وتحويل البيانات بص

إدارة العمليات التجارية ، تحليلات البيانات وعلوم البيانات وتحويل البيانات بصورة رقمية والتغير فى أسعار الموارد التكنولوجيه Business Process Management, Data analytics and data science, Digitization, Affordable technology and commodity hardware

4
إدارة حسابات العملاء فى مظلة التواصل الإجتماعى والإجهزة المتصلة والبيئات الإ

إدارة حسابات العملاء فى مظلة التواصل الإجتماعى والإجهزة المتصلة والبيئات الإلكترونيةSocial Media CRM, Hyper -Connected Communities and Devices

5
الأجهزة المتصلة معا من خلال شبكة Internet of Things IoT
6
نموذج الـ Cloud Computing
7
نموذج تواصل البيانات والأجهزة والناس IoE Internet of Everything’s

إعتبارات التخطيط للتحول للبيانات الضخمة Big Data Adoption and Planning Considera

1
Introduction to Big Data Adoption and Planning Considerations مقدمة عن الإعت

Introduction to Big Data Adoption and Planning Considerations مقدمة عن الإعتبارات والتخطيط لإعتماد نظم البيانات الضخمة

2
Organization Prerequisites Data Procurement المتطلبات من الشركات - شراء ال

Organization Prerequisites Data Procurement المتطلبات من الشركات - شراء البيانات

3
Considerations Privacy and Security إعتبارات الخصوصية والأمان
4
Considerations Provenance إعتبارات مصدر البيانات
5
Considerations Limited Real Time Support Performance Challenges دعم البيانات
6
Considerations Governance Framework Distinct Methodology Clouds إطار عمل للت

Considerations Governance Framework Distinct Methodology Clouds إطار عمل للتحكم فى البيانات والمنهجيات المرنة

7
Business Case Evaluation تقييم للحالة من وجهت نظر التجارة أو العمل
8
Data Identification - Data Acquisition & Filtering تحديد البيانات - جمع البي

Data Identification - Data Acquisition & Filtering تحديد البيانات - جمع البيانات وفرزها

9
Data Extraction إستخراج البيانات
10
Data Validation and Cleansing التحقق من صحة البيانات وتنظيفها
11
Data Aggregation and Representation تجميع البيانات وتمثيلها
12
Data Analysis Confirmatory and Exploratory analysis تحليل البيانات بالأسلوب

Data Analysis Confirmatory and Exploratory analysis تحليل البيانات بالأسلوب الأستكشافى أو التأكيدى

13
Visualization and Utilization of Analysis Results عرض البيانات بشكل مرئى ثم

DIKW Transformation and Big Data Business تحويل بيانات الشركة لمعلومات وعلاقتها

1
مقدمة فى تحويل بيانات الشركة لمعلومات ثم لمعرفة ثم لحكمة وعلاقتها بالأعمال ا

مقدمة فى تحويل بيانات الشركة لمعلومات ثم لمعرفة ثم لحكمة وعلاقتها بالأعمال الخاص بالبيانات الضخمة DIKW Transformation and Big Data Business Introduction

2
معالجة العمليات بشكل مباشرة Online Transaction Processing OLTP

معالجة العمليات بشكل مباشرة Online Transaction Processing OLTP

3
معالجة تحليلية للبيانات بشكل مباشرة Online Analytical Processing OLAP
4
34) مقارنة بين معالجة العمليات بشكل مباشرة OLTP و معالجة تحليلية للبيانات بشكل م

مقارنة بين معالجة العمليات بشكل مباشرة OLTP و معالجة تحليلية للبيانات بشكل مباشرة OLAP

5
Traditional BI and its relation with data mart ذكاء الأعمال التقليدى وعلاقته

Traditional BI and its relation with data mart ذكاء الأعمال التقليدى وعلاقتها بالـ data marts

6
Data Warehouse, ETL, and Data Marts مستودعات البيانات وأستخراج وتحويل وتخزين

Data Warehouse, ETL, and Data Marts مستودعات البيانات وأستخراج وتحويل وتخزين البيانات و بيانات المجال Data marts

7
ذكاء الأعمال فى مجال البيانات الضخمة ومقارنته مع ذكاء الأعمال التقليدى Big D

ذكاء الأعمال فى مجال البيانات الضخمة ومقارنته مع ذكاء الأعمال التقليدى Big Data BI and BD BI vs Traditional BI

8
Traditional Data Visualization and Big Data Visualization عرض البيانات بشكل

Traditional Data Visualization and Big Data Visualization عرض البيانات بشكل مرئى الشكل التقليدى وتحت مظلة البيانات الضخمة

Big Data Storage Concepts مفاهيم تخزين البيانات الضخمة

1
data wrangling and storage ضبط مشاكل البيانات والتخزين
2
Mechanisms Big Data storage - clusters آليات تخزين البيانات الضخمة والمجموعات
3
NoSQL and Databases types أنواع قواعد البيانات الحديثة
4
Sharding عمليات التجزئة
5
Replication & Fault tolerance النسخ المتماثل ومقدار السماح بالخطأ
6
Master-Slave Replication النسخ بطريقة الرئيسي والفرعى
7
Peer -to-Peer Replication تكرار النسخ بأسلوب الند للند
8
Combining Sharding and Master-Slave Replication دمج أسلوب التجزئة مع النسخ المتم

Combining Sharding and Master-Slave Replication دمج أسلوب التجزئة مع النسخ المتماثل بطريقة رئيسي وفرعى

9
Combining Sharding and peer to peer Replication دمج أسلوب التجزئة مع النسخ المتم

Combining Sharding and peer to peer Replication دمج أسلوب التجزئة مع النسخ المتماثل بأسلوب الند للند

10
Consistency , Availability , and Partition tolerance (CAP) theorem

نظرية الاتساق والتوافر والتقسيم

The Consistency , Availability , and Partition tolerance (CAP) theorem

11
ACID atomicity consistency isolation durability أسلوب أسيد

ACID atomicity consistency isolation durability

أسلوب التعامل ACID -ذرية غير مركبة - تناسق - عزلة - متانة-

12
BASE basically available soft state eventual consistency الأسلوب

BASE  basically available soft state eventual consistency

الأسلوب BASE ومقارنته مع ACID

13
On-Disk Storage Devices and Distributed Files التخزين على الهارد والملفات الموزع

On-Disk Storage Devices and Distributed Files التخزين على الهارد والملفات الموزعة

Big Data Storage Technology تكنولوجيا تخزين البيانات الضخمة

1
RDBMS Limitations in Big Data Environment قواعد البيانات العلائقية وحدودها فى

RDBMS Limitations in Big Data Environment قواعد البيانات العلائقية وحدودها فى بيئة البيانات الضخمة

2
Clustered Relational Databases قواعد البيانات الموزعة
3
Not-only SQL (NoSQL) and KV Database الـ NoSQL والنوعية مفتاح قيمة كقاعدة بيانا

Not-only SQL (NoSQL) and KV Database الـ NoSQL  والنوعية مفتاح قيمة كقاعدة بيانات

4
NoSQL and DOCUMENT DATABASES قواعد بيانات الوثائق أو الملفات
5
NoSQL and Column-Family قواعد بيانات الأعمدة
6
NoSQL and Graph DB قواعد البيانات البيانية
7
NoSQL and Multi-model database قواعد بيانات متعددة النماذج
8
NoSQL and Characteristics خصائص قواعد بيانات NoSQL Part1
9
NoSQL and Characteristics خصائص قواعد بيانات NoSQL Part2
10
NewSQL Databases قواعد بيانات NewSQL
11
In Memory Storage-Introduction مقدمة عن التخزين فى الذاكرة
12
In Memory Data Grids IMDG Intro مقدمة عن نوع جدولة البيانات فى الذاكرة
13
In Memory Data Grids IMDG Intro#2 مقدمة عن نوع جدولة البيانات فى الذاكرة
14
IMDG Storage Methods طرق التخزين فى جدولة البيانات فى الذاكرة
15
IMDG Approaches and tools أدوات ومناهج عمل الـ IMDG
16
In-Memory Database (IMDB) Storage قواعد البيانات على الرام
17
In-Memory Database (IMDB) Storage Tools and continuous query برامج IMDB

مفاهيم معالجة البيانات الضخمة Big Data Processing Concepts

1
Big Data Processing Concepts مفاهيم حول معالجة البيانات الضخمة

Introduction to Big Data Concepts Content محتويات مقدمة عن مفاهيم البيانات الضخمة

2
2) Social Media Statistics makes Big Data إحصائيات عن مواقع التواصل الإجتماعى تع

Social Media Statistics makes Big Data إحصائيات عن مواقع التواصل الإجتماعى تعكس لماذا نحتاج لتطبيقات البيانات الضخمة

3
Big Data Definition, Vs Model and Major Challenges مفهوم البيانات الضخمة وخصا

Big Data Definition, Vs Model and Major Challenges مفهوم البيانات الضخمة وخصائصها وأهم تحديات من يرد أن يدخل المجال

4
Big Data vs. Data Science - Data Analytics Methods - Search vs Discover البيا

Big Data vs. Data Science - Data Analytics Methods - Search vs Discover البيانات الضخمة - علوم البيانات - طرق تحليل البيانات - والفرق بين البحث والإستكشاف

5
BI vs Descriptive, Predictive, and Perspective Analytics الأعمال الذكية والت

BI vs Descriptive, Predictive, and Perspective Analytics الأعمال الذكية والتحليلات الوصفية و التوقعية التنبؤية و وضع وجهت النظر

6
Big Data Areas and Tools أدوات وبرامج وإتجاهات البيانات الضخمة
7
Information Retrieval from Social Media as BD إسترجاع البيانات الضخمة من منصات ا

Information Retrieval from Social Media as BD إسترجاع البيانات الضخمة من منصات التواصل الإجتماعى كمثال للبيانات الضخمة

8
Big Data Processing Foundations أساسيات معالجة البيانات الضخمة
9
Hadoop core components المكونات الأساسية لهدوب
10
MapReduce Map Stage مرحلة
11
MapReduce Map Combine مرحلة
12
MapReduce Partition Stage مرحلة
13
MapReduce Shuffle and Sort Stage
14
MapReduce Reduce MapReduce Model

Big Data Analysis Techniques تقنيات تحليل البيانات الضخمة

1
Introduction to Analysis Techniques مقدمة فى تقنيات التحليل
2
Quantitative & Qualitative analysis التحليلات الكمية والوصفية
3
Statistical Analysis and A/B Testing التحليل الوصفى وأختبار ا ب
4
Statistical Analysis and Correlation Analysis التحليل الاحصائى وتحليل الارتباط
5
Statistical Analysis and Regression Analysis التحليل الاحصائى وتحليل الانحدار
6
Data Mining التنقيب فى البيانات
7
Machine Learning تعليم الالة
8
Machine Learning & Data Mining Classification تعليم الالة والتنقيب في البيانات و

Machine Learning & Data Mining Classification تعليم الالة والتنقيب في البيانات والتصنيف

9
Machine Learning & Data Mining Clustering التجميع وتعلم الالة والتنقيب فى البيان
10
Machine Learning & Data Mining Outlier Detection كشف النشاذ وتعليم الالة
You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
4.8
4.8 out of 5
17 Ratings

Detailed Rating

Stars 5
14
Stars 4
2
Stars 3
1
Stars 2
0
Stars 1
0
540b5a3850ca67b8cb2114d07c3a4963
30-Day Money-Back Guarantee

Includes

11 hours on-demand video
Full lifetime access
Access on mobile and TV
Certificate of Completion