4.79 out of 5
4.79
14 reviews on Udemy

تحليل البيانات باستخدام بايثون | Data Analysis Using Python

دي أول دورة في سلسلة دورات علم البيانات - أفضل بداية لأي حد عاوز يتعلم أساسيات تحليل البيانات في لغة بايثون (بدون خبرة)
بايثون لغير المبرمجين | Python for Non-Programmers (Basics of Programming)
تجهيز البيانات في بايثون | Python Data Preparation
تحليل البيانات في بايثون | Python Data Analysis (NumPy & Pandas)
تصوير البيانات في بايثون | Python Data Visualization (Matplotlib & Seaborn)
مشروع كامل | Full Project

ده أول كورس من مجموعة الكورسات اللي بنشرح فيها علم البيانات باستخدام بايثون .. وفي الكورس ده بنتعلم مع بعض من خلال أمثلة مبسطة وباختصار شديد كل الأساسيات اللي إنت محتاجها عشان تتعلم تحليل البيانات باستخدام واحدة من أقوى لغات البرمجة على الإطلاق لغة بايثون Python Programming Language .. يعني تقدروا تقولوا إن الكورس مناسب للي لسة هيبدأ في المجال وعاوز يفهم الصورة العامة وبالتالي مش محتاج أي خبرة عشان تبدأ، وما تشتيلش هم البرمجة في قسم كامل للمبتدئين .. مستني إيه؟ يللا بينا نبدأ! 😉

إن شاء الله هنتكلم في المواضيع دي:

  • بايثون لغير المبرمجين | Python for Non-Programmers (Basics of Programming)

  • تجهيز البيانات في بايثون | Python Data Preparation

  • تحليل البيانات في بايثون | Python Data Analysis (NumPy & Pandas)

  • تصوير البيانات في بايثون | Python Data Visualization (Matplotlib & Seaborn)

  • مشروع كامل | Full Project

= (*) تحذير هام: تم بذل مجهود كبير بفضل الله وتوفيقه من قبل م. مصطفى عثمان في إعداد هذا المحتوى الذي يقدم بصفة شخصية لك مقابل الاشتراك، رجاء عدم نسخه أو استخدامه بعيداً عن الموقع أو الإتجار به لإن ذلك يعرضك للمسائلة أمام الله عز وجل .. شكراً لتفهمك، وشكراً لاهتمامك بما نقدمه

مقدمة عامة عن الدورة التدريبية | Course Introduction

1
محتوى الدورة التدريبة Course Overview
2
خطة الدورات التدريبية Python Courses Roadmap
3
إزاي تحقق أكبر استفادة من الدورة التدريبية How to get the most from this course?

بايثون لغير المبرمجين | Python for Non-Programmers (إختياري)

1
مقدمة عامة عن البرمجة وحل المشاكل Fundamentals of Programming & Problem Solving
2
ليه بايثون وإيه اللي ممكن أعمله بيه Why Python & What can you do with it?
3
تجهيز بيئة التطوير والعمل Setup Development Environment
4
أنواع البيانات والمتغيرات Basic Data Types & Variables
5
هياكل البيانات الأساسية Basic Data Structures (Lists, Tuples, Dictionaries)
6
المنطق والشروط Logic & Control Flow
7
التكرار Loops & Iterations
8
الدوال والمكتبات Functions & Libraries
9
التعامل مع الملفات File I/O
10
مبادئ البرمجة الشيئية Object-Oriented Programming Basics in Python

مفاهيم أساسية عن تحليل البيانات | Data Analysis Fundamentals

1
يعني إيه تحليل البيانات What is Data Analysis? (مقدمة سريعة)
2
يعني إيه تصوير البيانات What is Data Visualization? (مقدمة سريعة)
3
تحليل البيانات في بايثون في 5 دقايق Python Data Analysis in a Nutshell
4
المكتبات الأساسية لتحليل البيانات في بايثون Python Libraries for Data Analysis

التعامل مع البيانات العددية في بايثون | NumPy for Numerical Data Manipulation

1
ليه نمباي Why NumPy?
2
إنشاء المصفوفة NumPy Arrays Creation
3
معلومات المصفوفة Inspecting NumPy Array
4
التعديل في المصفوفة NumPy Array Manipulation
5
الوصول للبيانات NumPy Subsetting, Slicing & Indexing
6
العمليات الحسابية والإحصائية NumPy Arrays Math & Statistics Operations

تحليل وتجهيز البيانات في بايثون | Pandas for Data Manipulation & Analysis

1
إنشاء هياكل البيانات Pandas Data Structures
2
التعامل مع الملفات Pandas File I/O
3
معلومات عن هياكل البيانات Pandas Information
4
الوصول للبيانات Pandas Subsetting, Slicing & Indexing
5
العمليات الإحصائية Pandas Statistical Operations

تطبيق عملي: تجهيز البيانات وتحليلها | Data Manipulation & Analysis in Python

1
تحميل البيانات والعمليات الأساسية عليها Load Data & Basic Operations
2
الوصول للبيانات وتصفية النتائج Slicing & Filtering
3
الدوال الإحصائية الأساسية لتحليل البيانات Aggregate Functions
4
تصحيح وتطهير البيانات Data Cleansing

تصوير البيانات في بايثون | Matplotlib & Seaborn for Data Visualization in Python

1
إنشاء الرسومات لتصوير البيانات في بايثون Creating Matplotlib Plots
2
تعديل الرسومات في بايثون Customizing Matplotlib Plots
3
تصوير البيانات الإحصائية في بايثون Seaborn Statistical Visualization

تطبيق عملي: تصوير البيانات | Data Visualization in Python

1
تصوير البيانات Plot Data
2
تعديل الرسومات Customizing Plots

المشروع النهائي | Final Project

1
مراجعة سريعة على المفاهيم السابقة Python Exercises
2
المشروع النهائي Final Project
3
تجربتي مع موقع DataCamp - إزاي تتعلم وتحترف علم وتحليل البيانات
You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
4.8
4.8 out of 5
14 Ratings

Detailed Rating

Stars 5
10
Stars 4
2
Stars 3
1
Stars 2
0
Stars 1
0
49c28d8227105b4a7dda6ea34dd49262
30-Day Money-Back Guarantee

Includes

5 hours on-demand video
Full lifetime access
Access on mobile and TV
Certificate of Completion